Preview

Methodology for Structural and Parametric Optimization of Cascade Automatic Control Systems Based on Modified Smith Predictor

Abstract

The paper presents methodology for structural and parametric optimization of cascade ACS   technological parameters of thermal power processes which has been developed on the basis of a modified Smith predictor. The given methodology permits significantly to improve quality of regulation in comparison with the typical cascade AСS.

 

About the Authors

G. T. Kulakov
Belarusian National Technical University
Belarus


A. T. Kulakov
Belarusian National Technical University
Belarus


V. V. Kravchenko
Belarusian National Technical University
Belarus


References

1. Ротач, В. Я. Расчет настройки промышленных систем регулирования / В. Я. Ротач. – М., Л. : Госэнергоиздат, 1961. – 344 с.

2. Стефан , Е. П. Основы расчета настройки регуляторов теплоэнергетических процессов / Е. П. Стефани. – М. : Энергия, 1972. – 376 с.

3. Кулаков, Г. Т. Инженерные экспресс-методы расчета промышленных систем регулирования / Г. Т. Кулаков. – Минск : Вышэйш. шк., 1984. – 192 с.

4. Кулаков, Г. Т. Анализ и синтез систем автоматического регулирования : учеб. пособие / Г. Т. Кулаков. – Минск : Технопринт, 2003. – 136 с.

5. Кузьмицкий, И. Ф. Теория автоматического управления : учеб. / И. Ф. Кузьмицкий, Г. Т. Кулаков. – Минск : БГТУ, 2010. – 574 с.

6. Смит, О. Дж. Автоматическое регулирование / О. Дж. Смит ; под ред. Е. П. Попова ; пер. с англ. . – М. : Физматгиз, 1962. – 848 с.

7. Сороко, Э. М. Золотые сечения, процессы самоорганизации и эволюции систем: введение в общую теорию гармонизации систем / Э. М. Сороко. – М. : КомКнига, 2006. – 264 с.


Review

For citations:


Kulakov G.T., Kulakov A.T., Kravchenko V.V. Methodology for Structural and Parametric Optimization of Cascade Automatic Control Systems Based on Modified Smith Predictor. ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2012;(2):40-45. (In Russ.)

Views: 641


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1029-7448 (Print)
ISSN 2414-0341 (Online)