Preview

Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ

Расширенный поиск

Оптимальное размещение источников реактивной мощности с использованием генетического алгоритма

Аннотация

Сокращение суммарных потерь в распределительных электрических сетях относится к числу важнейших мероприятий, необходимых для улучшения эффективности систем электроснабжения. Этого можно достичь путем оптимального распределения источников реактивной мощности в надлежащих местах распределительной электрической сети. Предлагаемaя методика основана на применении генетического алгоритма. Целевой функцией, по которой определяются места с оптимальными величинами мощности батарей конденсаторов, являются  суммарные затраты на их установку, эксплуатацию, а также затраты, связанные с потерями электроэнергии. Методика является наиболее эффективной для выбора оптимальных мест в сети, где должны быть установлены конденсаторные батареи с учетом управления их мощностью, в зависимости от величины включенной нагрузки в узлах.

Об авторах

А. М. Гашимов
Институт физики НАН Азербайджана,
Азербайджан

Академик НАН Азербайджана, доктор технических наук, профессор



Р. Н. Рахманов
Азербайджанский научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики, ВР–Азербайджан
Азербайджан


С. Т. Ахмедова
Азербайджанский научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики, ВР–Азербайджан
Азербайджан
Инженер


Список литературы

1. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / под общ. ред. Ю. Н. Руденко, В. А. Совалова. – М. : Изд-во МЭИ, 2000. – 648 с.

2. Железко, Ю. С. Компенсация реактивной мощности и повышение качества электроэнергии / Ю. С. Железко. – М. : Энергоатомиздат, 1985 – 592 с.

3. Baran, M. E. Optimal capacitor placement on radial distribution systems / M. E. Baran, F. F. Wu // IEEE Trans. Power Delivery. – Vol. 4, January 1989. – Р. 725–734.

4. Poknavaiko, M. Optimal choice of fixed and switched capacitors on radial distribution feeders by the method of local variations / M. Poknavaiko, Rao K. Prakasa // IEEE Trans. Power apparatus and systems. – Vol. 102, January 1983. – Р. 1607–1615.

5. Chis, M. Capacitor placement in distribution system using heuristic search strategies / M. Chis, M. Salama, S. Jayaram // IEEE Proceedings generation, Transmission, Distribution. – Vol. 144, May 1997. – Р. 225–230.

6. Optimal capacitor placements in distribution systems / H. D. Chiang [et al.] // IEEE Trans. Power Delivery. – Vol. 5, April 1990. – P. 634–649.

7. Tan, O. T. Neural-net based real-time control of capacitor installed on distribution systems / O. T. Tan, N. I. Santoso. – 1990. – Vol. 5, No 1. – P. 266–272.

8. Chin, H. C. Optimal shunt capacitor allocation by fuzzy dynamic programming / H. C. Chin. – 1995. – Vol. 35. – P. 133–139.

9. Exposito, A. G. A reduced-size genetic algorithm for optimal capacitor placement on distribution feeders / A. G. Exposito, J. L. Ramos, J. R. Santos. – 2004.

10. Capacitor page-study case editor. ETAP 5.5.6 User Guide. – Vol. II.


Рецензия

Для цитирования:


Гашимов А.М., Рахманов Р.Н., Ахмедова С.Т. Оптимальное размещение источников реактивной мощности с использованием генетического алгоритма. Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. 2010;(1):18-25.

For citation:


Gashimov A.M., Rakhmanov R.N., Rakhmanov S.T. Optimum Arrangement of Reactive Power Sources While Using Genetic Algori. ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2010;(1):18-25. (In Russ.)

Просмотров: 704


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1029-7448 (Print)
ISSN 2414-0341 (Online)