Forecasting of Power System Electric Load for Next 24 Hours while Using Method of Artificial Neuron Networks
Abstract
The paper considers a methodology for forecasting electric load of power system in theRepublicofBelaruson the basis of an artificial neuron network method. A configuration of the neuron network has been developed and the process of its training has been considered in the paper. Forecasting of power system electric load has been prepared while using artificial neuron networks.
About the Authors
M. A. Korotkevich
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
V. V. Kurachinsky
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
References
1. Меламед, М. А. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах / М. А. Меламед // Итоги науки и техники. Сер. Энергетические системы и их автоматизация. – 1988. – Т. 4. – С. 4–11.
2. Методические указания прогнозирования электропотребления в ОЭС Беларуси / сост. А. М. Короткевич. – Минск : Белэнерго, 2001. – 4 с.
3. Шумилов, Г. П. Прогнозирование электрических нагрузок ЭЭС с использованием методов искусственного интеллекта / Г. П. Шумилова, Н. Э. Готман, Т. Б. Старцева // Сборник трудов Российского национального симпозиума по энергетике, Казань, 10–14 сент. 2001 г. – М. : КГЭУ, 2001. – С. 103–106.
4. Хайкин, С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
5. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия–Телеком, 2008. – 452 с.
Review
For citations:
Korotkevich M.A., Kurachinsky V.V. Forecasting of Power System Electric Load for Next 24 Hours while Using Method of Artificial Neuron Networks. ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2010;(2):5-11. (In Russ.)
Views:
736
Email this article 