Прогнозирование электрической нагрузки энергосистемы на следующие сутки с использованием метода искусственных нейронных сетей
Аннотация
Рассматривается метод прогнозирования электрической нагрузки энергосистемы Республики Беларусь на основе использования метода искусственных нейронных сетей (ИНС). Разработана конфигурация нейронной сети и рассмотрен процесс ее обучения. Составлен прогноз электрической нагрузки энергосистемы с использованием ИНС.
Об авторах
М. А. Короткевич
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Беларусь
Доктор технических наук, профессор
В. В. Курачинский
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
Инженер
Беларусь
Инженер
Список литературы
1. Меламед, М. А. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах / М. А. Меламед // Итоги науки и техники. Сер. Энергетические системы и их автоматизация. – 1988. – Т. 4. – С. 4–11.
2. Методические указания прогнозирования электропотребления в ОЭС Беларуси / сост. А. М. Короткевич. – Минск : Белэнерго, 2001. – 4 с.
3. Шумилов, Г. П. Прогнозирование электрических нагрузок ЭЭС с использованием методов искусственного интеллекта / Г. П. Шумилова, Н. Э. Готман, Т. Б. Старцева // Сборник трудов Российского национального симпозиума по энергетике, Казань, 10–14 сент. 2001 г. – М. : КГЭУ, 2001. – С. 103–106.
4. Хайкин, С. Нейронные сети : полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
5. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия–Телеком, 2008. – 452 с.
Рецензия
Для цитирования:
Короткевич М.А., Курачинский В.В. Прогнозирование электрической нагрузки энергосистемы на следующие сутки с использованием метода искусственных нейронных сетей. Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. 2010;(2):5-11.
For citation:
Korotkevich M.A., Kurachinsky V.V. Forecasting of Power System Electric Load for Next 24 Hours while Using Method of Artificial Neuron Networks. ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2010;(2):5-11. (In Russ.)
Просмотров: 644
Послать статью по эл. почте 