Оценка объемов работ по эксплуатационному контролю стальных подземных газопроводов с учетом организационно-логистического фактора

Одним из основных видов технического обслуживания стальных подземных распределительных газопроводов является периодическое приборное обследование. Данное обследование представляет собой разновидность эксплуатационного контроля, включающего в себя выявление дефектов изоляционного покрытия и утечек газа приборными методами, без вскрытия трубопровода. Этим одновременно контролируются два различных уровня нарушения исправности газопровода, на одном из которых его работоспособность полностью сохраняется, но создается возможность наступления цепочки событий, угрожающих возникновением отказа в будущем (дефект изоляции), а на другом отказ, по сути, уже произошел (потеря герметичности газопровода), но до обследования не был выявлен. Приборному обследованию с определенной нормативной периодичностью подвергаются все распределительные подземные газопроводы. Выявленные повреждения подлежат обязательному устранению, исправность и работоспособность газопровода восстанавливаются. Таким образом, периодическое приборное обследование является ключевым техническим мероприятием, обеспечивающим управление техническим состоянием стальных подземных распределительных газопроводов. А проводимые в ходе обследования и дальнейшего ремонта газопроводов работы являются наиболее масштабными и трудозатратными из всех выполняемых на линейной части газораспределительной системы. Соответственно адекватное планирование в данной области весьма важно с точки зрения как надежности и безопасности газораспределительной сети, так и хозяйственно-экономической. Вместе с тем обеспечить искомую адекватность планирования эксплуатационного контроля и вообще технического обслуживания инженерных объектов на практике достаточно сложно, так как сам процесс обслуживания сочетает в себе регулируемую и нерегулируемую компоненты и имеет значительную инерционность управления. Настоящая статья посвящена вопросам обоснованного прогнозирования объемов работ по приборному обследованию стальных подземных газопроводов с учетом специально выделяемого комплексного организационно-логистического фактора, отражающего влияние сложившейся в сфере газораспределения производственной практики и управленческих подходов. Прогноз выполнен на основе актуальных в настоящий момент методов анализа временных рядов.

1. Правила обеспечения промышленной безопасности в области газоснабжения Республики Беларусь. Минск: ГИПК «ГАЗ-ИНСТИТУТ», 2023. 185 с.

2. СТП 03.05–2014. Система технического обслуживания и ремонта систем газоснабжения. Периодическое приборное техническое обследование стальных подземных газопроводов. Минск: УП «НОТ», 2014. 17 с.

3. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования / Т. А. Дуброва. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 206 с.

4. Хацкевич, Г. А. Эконометрика: учебник / Г. А. Хацкевич, Т. В. Русилко. Минск: РИВШ, 2021. 452 с.

5. Лаптева, Е. В. Статистические методы оценки принятия управленческих решений / Е. В. Лаптева, Л. В. Золотова. Оренбург: ООО ИПК «Университет», 2015. 115 с.

6. Введение в анализ временных рядов: учеб. пособие для вузов / Н. В. Артамонов [и др.]; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Московская школа экономики. Вологда: ВолНЦ РАН, 2021. 134 с.

7. Сидоров, С. Г. Анализ временных рядов как метод построения прогноза потребления электроэнергии / С. Г. Сидоров, А. В. Никологорская // Вестник ИГЭУ. 2010. № 3. С. 1–3.

8. Малышев, Е. А. Повышение эффективности энергопотребления в бюджетной сфере региона / Е. А. Малышев // Региональная экономика: теория и практика. 2007. № 7. С. 99–108.

9. Бугаева, Т. М. Современные методы планирования энергосистемы города / Т. М. Бугаева, О. В. Новикова // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2019. Т. 62, № 4. С. 377–387. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-62-4-377-387.

10. Прогнозирование часов пик энергопотребления региональных энергосистем / С. Р. Саитов [и др.] // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2024. Т. 67, № 1. С. 78–91. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2024-67-1-78-91.

11. Энциклопедия статистических терминов. Т. 1: Методологические основы статистики. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2011. 183 с.

12. ГОСТ 10518–88. Системы электрической изоляции. Общие требования к методам ускоренных испытаний на нагревостойкость. М.: Гос. комитет СССР по стандартам, 1988. 28 с.

13. ГОСТ Р 51372–99. Методы ускоренных испытаний на долговечность и сохраняемость при воздействии агрессивных и других специальных сред для технических изделий, материалов и систем материалов. М.: Изд-во стандартов, 2000. 59 с.

14. ГОСТ Р ИСО 5275-2–2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Ч. 2. М.: Изд-во стандартов, 2002. 51 с.

15. Садовникова, Н. А. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб.-метод. комплекс /Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. М.: Ун-т Синергия, 2016. 151 с.

16. Трофимец, А. А. Аналитическое выравнивание временных рядов: теоретические аспекты / А. А. Трофимец, Е. Н. Трофимец // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 11–3 (79). С. 262–267.

17. Громова, Н. М. Основы экономического прогнозирования / Н. М. Громова, Н. И. Громова. М.: Академия естествознания, 2007. 112 с.

18. Воскобойников, Ю. Е. Эконометрика в Excel. Ч. 2: Анализ временных рядов: учеб. пособие / Ю. Е. Воскобойников. Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин), 2008. 156 с.

19. Струцкий, Н. В. Некоторые вопросы обеспечения полноты и достоверности эксплуатационных данных, получаемых в ходе приборного обследования стальных подземных газопроводов / Н. В. Струцкий, В. Н. Романюк // Наука и техника. 2024. Т. 23, № 1. С. 58–66. https://doi.org/10.21122/2227-1031-2024-23-1-58-66.

20. Большакова, Л. В. Проблемы использования средней ошибки аппроксимации в качестве критерия адекватности регрессионной модели / Л. В. Большакова, А. В. Грачев // Региональная информатика и информационная безопасность: материалы междунар. науч.- практ. конф. (Санкт-Петербург, 26–28 октября 2016 г.). Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербург. общества информатики, вычислительной техники, систем связи и управления, 2016. С. 162–164.