Preview

Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ

Расширенный поиск

Контроль достоверности измерений нагрузки промышленного предприятия на основе анализа динамики ее изменений

https://doi.org/10.21122/1029-7448-2020-63-5-393-410

Полный текст:

Аннотация

Нормированная точность установленных средств измерений определяет запланированную точность измерений суточной активной нагрузки промышленного предприятия. Для ее поддержания в ходе эксплуатации могут применяться синтаксические и семантические методы контроля достоверности измерений нагрузки. При синтаксическом контроле диагностируется состояние средств измерений, собирающих и обрабатывающих информацию о нагрузке предприятия. Семантический контроль основывается на использовании вероятностных характеристик измеряемой нагрузки. Условием, необходимым для осуществления семантического контроля, является наличие информационной избыточности о значениях контролируемой нагрузки. Возможен контроль по предельным значениям (уставкам) нагрузки, когда известна априорная информация о нижней и верхней границах, в которых могут находиться достоверно измеренные значения нагрузки в нормальном режиме работы предприятия. В статье рассмотрены методы контроля, использующие апостериорную избыточную информацию о динамике изменений нагрузки на различных участках суточного графика. К этим методам относят контроль по первым приращениям нагрузки, характеризующим скорость ее изменений, а также контроль с помощью линейной и нелинейной экстраполяций первых приращений. Приведены результаты анализа вероятностных характеристик суточной активной нагрузки предприятия и ее первых приращений, характеризующих скорость изменения нагрузки. Показано влияние вероятностных характеристик первых приращений нагрузки на границы принятия решения о достоверности измерений. Проведен сравнительный анализ эффективности методов контроля достоверности по первым приращениям нагрузки и их экстраполированным значениям на примере измерений суточных графиков активной нагрузки ОАО «Минский моторный завод».

Об авторах

В. А. Анищенко
Белорусский национальный технический университет
Беларусь

Адрес для переписки: Анищенко Вадим Андреевич – Белорусский национальный технический университет, просп. Независимости, 65/2, 220013, г. Минск. Тел.: +375 17 292-65-52 

epp@bntu.by




Т. В. Писарук
Белорусский национальный технический университет
Беларусь
г. Минск


Список литературы

1. Зингер, И. С. Обеспечение достоверности данных в автоматизированных системах управления производством / И. С. Зингер, Б. С. Куцык. М.: Наука, 1974. 298 с.

2. Мамиконов, А. Г. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ / А. Г. Мамиконов, В. В. Кульба, А. Б. Шелков. М.: Энергоатомиздат, 1986. 304 с.

3. Левин, Г. Я О соотношении синтаксического и семантического подходов к задаче поиска допустимых значений параметров / Г. Я. Левин // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Проблемы повышения эффективности производства. 1977. Вып. 225. С. 53–56.

4. Глазунов, Л. П. Основы теории надежности автоматических систем управления / Л. П. Глазунов, В. П. Грабовецкий, О. В. Щербаков. Л.: Энергоатомиздат, 1984. 208 с.

5. Бэнн, Д. В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки / Д. В. Бэнн, Е. Д. Фармер; пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1987. 200 с.

6. Анищенко, В. А. Надежность измерительной информации в системах электроснабжения / В. А. Анищенко. Минск: БГПА, 2000. 128 с.

7. Кавалеров, Г. И. Введение в информационную теорию измерений / Г. И. Кавалеров, С. М. Мондельштам. М.: Энергия, 1974. 375 с.

8. Новицкий, П. В. Оценка погрешностей результатов измерений / П. В. Новицкий, И. А. Зограф. Л.: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.

9. Новицкий, П. В. Динамика погрешностей средств измерений / П. В. Новицкий, И. А. Зограф, В. С. Лабунец. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 192 с.

10. Неопределенность измерения. Ч. 3: Руководство по выражению неопределенности измерения: ГОСТ 34100.3–2017. Введен 01.09.2017. М.: Стандартинформ, 2017. 77 с.

11. Ицкович, Э. Л. Контроль производства с помощью вычислительных машин / Э. Л. Ицкович. М.: Энергия, 1975. 416 с.

12. Свешников, А. А. Прикладные методы теории случайных функций / А. А. Свешников. М: Наука, 1968. 464 с.

13. Анищенко, В. А. Контроль достоверности измерений параметров энергетических объектов на основе экстраполирующих фильтров / В. А. Анищенко // Известия вузов. Энергетика. 1990. № 8. С. 49–52.

14. Анищенко, В. А. Контроль достоверности измерений в энергосистемах по первым приращениям и на основе экстраполирующих фильтров / В. А. Анищенко, Т. В. Писарук // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2018. Т. 61, № 5. С. 423–431. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2018-61-5-423-431.

15. Анищенко, В. А. Эффективность контроля достоверности измерений в автоматизированных системах управления энергосистемами по предельным значениям / В. А. Анищенко, Т. В. Писарук // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2017. Т. 60, № 5. С. 407–416. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2017-60-5-407-416.

16. Свидетельство BY 01 № 905/13 о калибровке измерительных каналов автоматизированной системы коммерческого учета электрической энергии ОАО «Минский моторный завод». 2015 г.


Для цитирования:


Анищенко В.А., Писарук Т.В. Контроль достоверности измерений нагрузки промышленного предприятия на основе анализа динамики ее изменений. Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. 2020;63(5):393-410. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2020-63-5-393-410

For citation:


Anishchenko V.A., Pisaruk T.V. Monitoring the Accuracy of Measurements the Load of Industrial Enterprises. ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations. 2020;63(5):393-410. (In Russ.) https://doi.org/10.21122/1029-7448-2020-63-5-393-410

Просмотров: 41


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1029-7448 (Print)
ISSN 2414-0341 (Online)