energyЭнергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations1029-74482414-0341BNTUenergy-556Research ArticleТЕПЛОЭНЕРГЕТИКАНEAT POWER ENGINEERINGПрименение современных информационных технологий при прогнозировании расхода воздуха для помещений зданияApplication of Modern Information Technologies While Forecasting Air Consumption for Building RoomsМамедовН. Я.MamedovN. Y.

Кандидат технических наук, доцент

 

energy@bntu.byАзербайджанский архитектурно-строительный университетAzerbaijan200818062008037277Copyright © Мамедов Н.Я., 20082008Мамедов Н.Я.Mamedov N.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://energy.bntu.by/jour/article/view/556

В последнее время уделяется особое внимание созданию требуемого микроклимата в зданиях различного назначения. Для создания нормальной воздушной среды в зданиях необходимо разработать прогнозные модели с целью периодического регулирования расхода воздуха, подаваемого в помещения, в зависимости от параметров наружного климата и характера выполняемой работы в этих помещениях.

Рассматриваются возможности применения современных информационных технологий для прогнозирования расхода воздуха. Предложенная методика позволяет создать в помещениях качественный воздушный режим с учетом энергосбережения.

A special attention has been paid lately to creation of the required microclimate in buildings being used for various purposes. In order to create normal air environment in buildings it is necessary to develop forecasting models with the purpose of periodic regulation of air consumption which is supplied to the buildings according to parameters of external climate and character of the work to be carried out in these rooms.

The paper considers possibilities to apply modern information technologies for forecasting air consumption. The proposed model allows to create a qualitative air regime in the rooms with due account of power saving.

ReferencesКуржанский, А. Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности / А. Б. Куржанский. – М. : Наука, 1977. – 392 с.Куржанский, А. Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности / А. Б. Куржанский. – М. : Наука, 1977. – 392 с.Бендат, Дж. Применение корреляционного и спектрального анализа / Дж. Бендат, А. Пирсон. – М.: Мир, 1983. – 312 с.Бендат, Дж. Применение корреляционного и спектрального анализа / Дж. Бендат, А. Пирсон. – М.: Мир, 1983. – 312 с.Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голуков. – М.: Физматлит, 2001. – 224 с.Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голуков. – М.: Физматлит, 2001. – 224 с.Алиев, Р. А. Теория интеллектуальных систем и ее применение / Р. А. Алиев, Р. Р. Алиев. – Баку, 2001. – 719 с.Алиев, Р. А. Теория интеллектуальных систем и ее применение / Р. А. Алиев, Р. Р. Алиев. – Баку, 2001. – 719 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.