energyЭнергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations1029-74482414-0341BNTUenergy-208Research ArticleЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКАELECTRICAL POWER ENGINEERINGМоделирование и анализ процесса идентификации активных сопротивлений асинхронного двигателя с использованием нечеткого логического наблюдателяModeling and Analysis of Identification Process Pertaining to Active Resistance of Induction Motor While Using Fuzzy Logic ObserverОднолькоД. С.OdnolkoD. S.

Аспирант

energy@bntu.byБелорусский национальный технический университетБеларусьBelarusian National Technical UniversityBelarus2012020820120445–52Copyright © Однолько Д.С., 20122012Однолько Д.С.Odnolko D.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://energy.bntu.by/jour/article/view/208

Предложен метод совместной идентификации активного статорного и роторного сопротивлений асинхронного двигателя на базе контроллера нечеткой логики. Задача решена для модели асинхронного двигателя, представленной в системе координат d–q, вращающейся с синхронной скоростью. Определены условия возможности проведения идентифицирующего теста. Проведен анализ влияния отклонения взаимной индуктивности, индуктивности статора и ротора от своих истинных значений на точность идентификации. Метод применим в условиях установившегося режима электропривода и выполняется в два этапа. Результаты моделирования свидетельствуют о высокой скорости и точности идентификации параметров.

The paper presents method for joint identification of an active stator and rotor resistance of an induction motor on the basis of fuzzy logic controller. The problem is solved for the induction motor model presented in d–q coordinates and rotating with synchronous speed. The conditions required for the possibility of identification test have been determined in the paper. The paper has analyzed an effect of mutual inductance deviation, stator and rotor inductance deviations from their true values on the identification accuracy. The proposed method is applicable under conditions of steady state drive and runs in two phases. The simulation results indicate a high speed and accuracy of parameter identification.

ReferencesВолков, А. В. Идентификация потокосцепления ротора и скорости асинхронного двигателя с учетом изменений его активных сопротивлений / А. В. Волков, Ю. С. Скалько // Электротехника. – 2009. – № 11. – С. 2–12.Волков, А. В. Идентификация потокосцепления ротора и скорости асинхронного двигателя с учетом изменений его активных сопротивлений / А. В. Волков, Ю. С. Скалько // Электротехника. – 2009. – № 11. – С. 2–12.Пересада, С. М. Оценка параметров асинхронного двигателя при известном активном сопротивлении статора / С. М. Пересада, А. Н. Середа // Вестник НТУ «ХПИ». Сер. Системы автоматизированного электропривода: теория и практика. – 2004. – Вып. 43. – С. 28–31.Пересада, С. М. Оценка параметров асинхронного двигателя при известном активном сопротивлении статора / С. М. Пересада, А. Н. Середа // Вестник НТУ «ХПИ». Сер. Системы автоматизированного электропривода: теория и практика. – 2004. – Вып. 43. – С. 28–31.Bose, B. K. Expert System, Fuzzy Logic, and Neural Network Applications in Power Electronics and Motion Control / B. K. Bose // Proc. of the IEEE. – 1994. – Vol. 82. – Р. 1303–1323.Bose, B. K. Expert System, Fuzzy Logic, and Neural Network Applications in Power Electronics and Motion Control / B. K. Bose // Proc. of the IEEE. – 1994. – Vol. 82. – Р. 1303–1323.Karanayil, B. Stator and Rotor Resistance Observers for Induction Motor Drive Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks / B. Karanayil, M. F. Rahman, C. Grantham // IEEE Transactions on Energy Conversion. – 2005. – Vol. 20, No. 4. – Р. 771–780.Karanayil, B. Stator and Rotor Resistance Observers for Induction Motor Drive Using Fuzzy Logic and Artificial Neural Networks / B. Karanayil, M. F. Rahman, C. Grantham // IEEE Transactions on Energy Conversion. – 2005. – Vol. 20, No. 4. – Р. 771–780.Изосимов, Д. Б. Свойства уравнений обобщенного асинхронного электродвигателя с короткозамкнутым ротором / Д. Б. Изосимов, Е. Н. Аболемов // Электричество. – 2008. – № 4. – С. 35–39.Изосимов, Д. Б. Свойства уравнений обобщенного асинхронного электродвигателя с короткозамкнутым ротором / Д. Б. Изосимов, Е. Н. Аболемов // Электричество. – 2008. – № 4. – С. 35–39.Кучер, Е. С. Исследование условий текущей идентифицируемости параметров асинхронного электропривода / Е. С. Кучер, В. В. Панкратов // Электричество. – 2011. – № 5. – С. 48–52.Кучер, Е. С. Исследование условий текущей идентифицируемости параметров асинхронного электропривода / Е. С. Кучер, В. В. Панкратов // Электричество. – 2011. – № 5. – С. 48–52.Фираго, Б. И. Регулируемые электроприводы переменного тока / Б. И. Фираго, Л. Б. Павлячик. – Минск: Техноперспектива, 2006. – 363 с.Фираго, Б. И. Регулируемые электроприводы переменного тока / Б. И. Фираго, Л. Б. Павлячик. – Минск: Техноперспектива, 2006. – 363 с.Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTECH / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 736 с.Леоненков, А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и FuzzyTECH / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003. – 736 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.