<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">energy</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ENERGETIKA. Proceedings of CIS higher education institutions and power engineering associations</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1029-7448</issn><issn pub-type="epub">2414-0341</issn><publisher><publisher-name>BNTU</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21122/1029-7448-2020-63-6-541-553</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">energy-2010</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕПЛОЭНЕРГЕТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>НEAT POWER ENGINEERING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Внутренний бенчмаркинг тепловых электростанций электроэнергетических систем</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Internal Benchmarking of Thermal Power Plants оf Electric Power Systems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фархадзаде</surname><given-names>Э. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Farhadzadeh</surname><given-names>E. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Адрес для переписки: Фархадзаде Эльмар Мехтиевич – Азербайджанский научно-исследовательский  и проектно-изыскательский институт энергетики, просп. Г. Зардаби, 94, Aз1012, г. Баку, Азербайджанская Республика. Тел.: +99 412 431-64-07 elmeht@rambler.ru</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Address for correspondence: Farhadzadeh Elmar M .- Azerbaijan Scientific-Research and Design-Prospecting Power Engineering Institute, 94, G. Zardabi Ave.,  Az1012, Baku, Republic of Azerbaijan. Tel.: +99 412 431-64-07 elmeht@rambler.ru</p></bio><email xlink:type="simple">elmeht@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мурадалиев</surname><given-names>А. З.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Muradaliyev</surname><given-names>A. Z.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Баку</p></bio><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фарзалиев</surname><given-names>Ю. З.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Farzaliyev</surname><given-names>Y. Z.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Баку</p></bio><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ашурова</surname><given-names>У. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ashurova</surname><given-names>U. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>г. Баку</p></bio><bio xml:lang="en"/><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Азербайджанский научно-исследовательский и проектно-изыскательский институт энергетики</institution><country>Азербайджан</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Azerbaijan Scientific-Research and Design-Prospecting Power Engineering Institute</institution><country>Azerbaijan</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>12</month><year>2020</year></pub-date><volume>63</volume><issue>6</issue><fpage>541</fpage><lpage>553</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Фархадзаде Э.М., Мурадалиев А.З., Фарзалиев Ю.З., Ашурова У.К., 2020</copyright-statement><copyright-year>2020</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Фархадзаде Э.М., Мурадалиев А.З., Фарзалиев Ю.З., Ашурова У.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Farhadzadeh E.M., Muradaliyev A.Z., Farzaliyev Y.Z., Ashurova U.K.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://energy.bntu.by/jour/article/view/2010">https://energy.bntu.by/jour/article/view/2010</self-uri><abstract><p>Повышение оперативной эффективности работы (ОЭР) тепловых электростанций относится к числу важнейших проблем электроэнергетических систем (ЭЭС). Эффективность работы, согласно современным представлениям, – это одновременный учет трех свойств объектов: экономичности, надежности и безопасности. Методология их совместной оценки предполагает, что срок службы основного оборудования не превышает нормативного значения, однако данному условию сегодня отвечают менее половины производственных предприятий многих ЭЭС. Чтобы повысить ОЭР, необходимо, в первую очередь, научиться объективно сравнивать эффективность работы объектов, как однотипных – в заданном интервале времени, так и уникальных – в смежных интервалах. Существующие методы расчета интегральных показателей эффективности работы недостаточно полно учитывают случайный характер технико-экономических показателей (ТЭП). В статье приводится новый метод сравнения ОЭР объектов ЭЭС, суть которого сводится к переходу от совместного рассмотрения ТЭП к анализу их относительного изменения по сравнению с заводским (номинальным) значением. Относительные значения показателей характеризуют величину износа или остаточного ресурса. При этом, например, среднее арифметическое значение относительных величин ТЭП определяет среднюю величину износа объекта. Такое физическое представление оживляет интегральные показатели, а их сравнение и ранжирование перестает быть наукоемким. Предлагается учесть и степень разброса относительных отклонений (износа), которая адекватна разрегулировке объекта. Она проявляется в существенном изменении (ухудшении) одного или реже двух относительных значений ТЭП в расчетном интервале времени (месяце) и характеризуется такими статистическими показателями, как среднее геометрическое значение и коэффициент вариации относительных отклонений. Заметим, что если среднее арифметическое значение износа объекта восстанавливается при капитальном ремонте, то разрегулировка устраняется гораздо быстрее – при текущем ремонте. Необходимым условием целесообразности применения тех или иных интегральных показателей является их функциональная и статистическая независимость. Результаты исследований методом имитационного моделирования позволили установить, что наименьшая корреляционная  взаимосвязь  имеет  место между  интегральным   показателем,  вычисляемым как среднее  арифметическое  значение  случайных  величин,  и  интегральным показателем, вычисляемым как коэффициент вариации тех же случайных величин. Сопоставление корреляционных полей наглядно подтверждает эти выводы.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Improving the operational efficiency (OE) of thermal power plants is one of the most important problems of electric power systems (EPS). According to modern concepts, efficiency is the simultaneous consideration of three properties of objects, viz. economy, reliability and safety. The methodology of their joint assessment assumes that the service life of the main equipment does not exceed the standard value, but this condition is now met by less than half of the production enterprises of a lot of EPS. In order to increase OE, it is necessary, first of all, to learn how to objectively compare the performance of objects both of the same type – in a given time interval, and unique ones – in adjacent intervals. Existing methods for calculating integrated performance indicators do not fully take into account the random nature of technical and economic indicators (TEI). The article presents a new method for comparing the OE of EPS objects, the essence of which is to switch from joint consideration of TEI to analysis of their relative changes in comparison with the factory default value (nominal value). Relative values of indicators characterize the amount of wear or residual life. In this case, for example, the arithmetic mean of the relative values of the TEI determines the average wear of the object. This physical representation enlivens integral indicators, and their comparison and ranking ceases to be science-intensive. It is proposed to take into account also the degree of variation of relative deviations (wear), which is adequate to the object’s misalignment. It manifests itself in a significant change (deterioration) of one or (less often) two relative values of the TEI in the calculated time interval (month) and is characterized by such statistical indicators as the geometric mean and the coefficient of variation of relative deviations. Herewith, if the arithmetic mean value of the object’s wear is restored during major repairs, then the misalignment is eliminated much faster – during current repairs. A necessary condition for the feasibility of using these or those integral indicators is their functional and statistical independence. The results of the studies performed using the simulation method made it possible to establish that the smallest correlation occurs between the integral indicator calculated as the arithmetic mean of random variables and the integral indicator calculated as the coefficient of variation of the same random variables. Comparison of correlation fields clearly confirms these conclusions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>внутренний бенчмаркинг</kwd><kwd>интегральный показатель</kwd><kwd>эффективность работы</kwd><kwd>экономичность</kwd><kwd>безопасность</kwd><kwd>метод</kwd><kwd>риск ошибочного решения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>internal benchmarking</kwd><kwd>integrated indicator</kwd><kwd>operational efficiency</kwd><kwd>economy</kwd><kwd>safety</kwd><kwd>method</kwd><kwd>risk of the erroneous decision</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Концепция обеспечения надежности в электроэнергетике / Н. И. Воропай [и др.]. М.: Энергия, 2013. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Voropai N. I. et al. (2013) The Concept of Ensuring Reliability in the Electric Power Engineering. Moscow, Energiya Publ., 2013. 304 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Количественная оценка пожарной опасности объектов электроэнергетических систем / Э. М. Фархадзаде [и др.] // Энергетик. 2019. № 8. С. 10–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farkhadzade E. M., Muradaliev A. Z., Ismailova S. M., Yusifli R. F. (2019) Quantitative Assessment of Fire Hazard of Electric Power System Objects. Energetik, (8), 10–15 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васильева, Л. В. Анализ методических подходов к построению интегральных экономических показателей [Электронный ресурс] / Л. В. Васильева // Экономические исследования и разработки. 2017. № 12. Режим доступа: http://edrj.ru/article/18-12-17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vasilieva L. (2017) Analysis of Methodical Approaches to the Development of Integral Economic Indicators. Ekonomicheskie Issledovaniya i Razrabotki = Economic Development Research Journal, (12). Available at: http://edrj.ru/article/18-12-17 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дьяков, А. Ф. Проблемы и пути повышения надежности ЕЭС России / А. Ф. Дьяков, Я. Ш. Исамухаммедов, В. В. Молодюк // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики / отв. ред. Н. И. Воропай. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. Вып. 64. Надежность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы. С. 8–16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">D'yakov A. F., Isamukhammedov Ya. Sh., Molodyuk V. V. (2014) Problems and Ways to Improve the Reliability of the UES of Russia. Metodicheskie Voprosy Issledovaniya Nadezhnosti Bol'shikh Sistem Energetiki. Vyp. 64. Nadezhnost' Sistem Energetiki: Dostizheniya, Problemy, Perspektivy [Methodological Problems in Reliability of Large Energy System. Is. 64. Reliability of Energy Systems: Achievements, Problems, Prospects]. Irkutsk: ISEM SB RAS, 8–16 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фархадзаде, Э. М. Оценка качества восстановления износа энергоблоков ТЭС / Э. М. Фархадзаде, А. З. Мурадалиев, Ю. З. Фарзалиев // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2016. Т. 59, № 1. С. 14–24. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2016-59-1-14-24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farhadzadeh E. M., Muradaliyev A. Z., Farzaliyev Yu. Z. (2016) Quality Evaluation of the TPP Power Generating Units Wear Reconditioning. Energetika. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii i Energeticheskikh Ob’edinenii SNG = Energetika. Proceedings of CIS Higher Education Institutions and Power Engineering Associations, 59 (1), 14–24. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2016-59-1-14-24 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Метод и алгоритм сравнения эффективности работы газопоршневых электростанций электроэнергетических систем / Э. М. Фархадзаде [и др.] // Известия РАН. Энергетика. 2019. № 2. С. 106–117.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farhadzadeh E. M., Muradaliyev A. Z., Calaqova E. I., Abdullayeva S. A. (2019) Method and Algorithm of Comparison Efficiency of Gas and Piston Power Stations of the Electro Power Systems. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Energetika [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Power Engineering], (2), 106–117 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методы и алгоритмы сравнения и ранжирования надежности и экономичности работы объектов ЭЭС по разнотипным данным / Э. М. Фархадзаде [и др.] // Электричество. 2017. № 8. С. 4–13. https://doi.org/10.24160/0013-5380-2017-8-4-13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farhadzadeh E. M., Farzaliyev Yu. Z., Muradaliyev A. Z., Ismailova S. M. (2017) Methods and Algorithms for Comparing and Ranking the Reliability and Efficiency of EPS Facilities Based on Different Types of Data.  Elektrichestvo, (8), 4–13. https://doi.org/10.24160/0013-5380-2017-8-4-13 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фалин, Г. Н. Неравенство для средних / Г. Н. Фалин, А. Л. Фалин // Математика. 2006. № 10. С. 25–36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Falin G. N., Falin A. L. (2006) Inequality for Averages. Matematika [Mathematics], (10), 25–36 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гнеденко, Б. В. Математические методы в теории надежности: основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. Изд. 3, стереотип. М.: URSS, 2019. 584 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gnedenko B. V., Belyaev Yu. K., Solov'ev A. D. (2019) Mathematical Methods in Reliability Theory: Basic Characteristics of Reliability and their Statistical Analysis. 3rd ed. Moscow, URSS Publ. 584 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Повышение эффективности работы энергоблоков тепловых электростанций / Э. М. Фархадзаде [и др.] // Электрические станции. 2019. № 8. С. 14–17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farhadzadeh E. M., Muradaliyev A. Z., Rafieva T. K., Rustamova A. A. (2019) Improving the Operational Efficiency of Thermal Power Plant Units. Elektricheskie Stantsii = Electrical Stations, (8), 14–17 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фархадзаде, Э. М. Распределение выборки непрерывной случайной величины / Э. М. Фархадзаде, А. З. Мурадалиев, Ю. З. Фарзалиев // Электронное моделирование. 2015. № 6. С. 69–82.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farhadzadeh E. M., Muradaliyev A. Z., Farzaliyev Yu. Z. (2015) Distribution of a Continuous Random Variable Sample. Èlektronnoe Modelirovanie = Electronic Modeling, (6), 69–82 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минимизация риска ошибочного решения при оценке значимости статистических связей технико-экономических показателей объектов электроэнергетических систем / Э. М. Фахадзаде [и др.] // Энергетика. Изв. высш. учеб. заведений и энерг. объединений СНГ. 2018. Т. 61, № 3. С. 193–206. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-61-3-193-206.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Farhadzadeh E. M., Muradaliyev A. Z., Farzaliyev Yu. Z., Rafiyeva T. K., Abdullayeva S. A. (2018) Minimization of Risk of the Erroneous Decision in the Assessment of the Importance of Statistical Relations of Technical and Economic Indicators of the Objects of Electric Power Systems. Energetika. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenii i Energeticheskikh Ob’edinenii SNG = Energetika. Proceedings of CIS Higher Education Institutions and Power Engineering Associations, 61 (3), 193–206. https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-61-3-193-206 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кендалл, М. Г. Статистические выводы и связи / М. Г. Кендалл, А. Стьюард. Пер. с англ. М.: Наука, 1973. 900 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kendall M. G., Stuart A. (1968) The Advanced Theory of Statistics. In 3 volumes. 2nd ed. New York, Hafner Publ. Co. 557.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
